怎样教导 ChatGPT 模仿我的写作风格
您为了让 ChatGPT 模仿您独有的写作腔调，可谓是用尽了办法。您给它呈上您的作品示例，让它剖析您的风格，还引导它生成跟您写作风格一样的新内容。但不管您怎么操作，得到的结果老是听起来……嗯，就跟 ChatGPT 写出来的似的。那过于正式的表述、重复的句式结构、缺失的个性——实在是太容易预料，太呆板了。没有亮点，没有惊喜，无法以您自身真实的口吻吸引读者。
这实在是令人倍感沮丧，因为您清楚自己的写作风格能够帮助您与受众建立联系。您组织词语的方式、精心挑选的词汇、巧妙的措辞表达——这就是吸引人们并让他们着迷的秘诀所在。然而，ChatGPT 似乎将所有这些特色都抹去了，把一切都变成了平淡无奇、千篇一律的语气。您期望人工智能能够捕捉到那些更细微的差别——节奏、速度、叙事流程，正是这些让您的写作独具特色。但不管您给出多少示例，ChatGPT 似乎就是抓不住那种难以言喻的独特之处。
要是我跟你说，有一种办法能创建一个定制的人工智能助手，能把你独特写作风格的最细微之处都捕捉到呢？通过提供恰当的训练数据和提示，你实际上能够教导一个人工智能语言模型去解析那些让你的写作独具特色的元素——从用词和语法，到语气、节奏以及文学手法的运用。凭借对您个人“写作 DNA”的深入理解，人工智能随后就能以真实模仿您的创作风格来合成新的内容。
要是我跟您说，有一种办法实质上能让您打造出属于自己的“定制版”ChatGPT，而且它还能用您的声音说话呢？通过给出恰当的提示和训练数据，您能够对语言模型进行精细调整，从细微层面研究您的写作模式——分析诸如句子结构、比喻性语言、代词用法之类的要素。凭借对您文体特点的深刻理解，人工智能随后就能合成新的内容，真切地模仿您的语气、节奏和创意风采。
为了给您展示可能的情形，您能够看到我们怎样运用本指南的内容来重现利奥·巴博塔（Leo Babauta）的写作风格，他是热门博客“禅习惯”（Zen Habits）的作者。
具体而言，我们会依照他的写作风格创作一篇题为“迎接新一天的仪式”的博客文章。您可以在下方看到“原始”ChatGPT 的输出与另一个带有自定义写作风格提示的输出存在哪些差异：
瞧瞧那个样本是怎样捕捉到利奥的交谈语气、修辞手法的运用、简短有力的语句以及通过描述性故事所呈现出的个人脆弱之处的？
这便是能够创建能够模仿任何写作风格的自定义 AI 助手所具有的力量。
准备兴奋地开始了吗？
以下是您能够怎样教导诸如 ChatGPT 这类 AI 模型以您自身真实的风格进行表述：
第一步：选取界定您写作风格的示例作品
要有效地捕捉您独有的写作风格，我们得给人工智能提供能体现您作为作家的全方位的训练数据。这意味着要整理您在不同体裁、主题、篇幅和语境下已发表作品的多样化样本集合。
您的样本越大、越丰富多样，人工智能就越能够分析和解码所有让您的写作独具特色的细微之处。它需要研究您以不同风格、语气和口吻进行写作的实例，从而识别出核心模式。
就这个例子而言，咱们从 Leo Babauta 的网站 Zen Habits 选用 5 到 6 篇文章。试着挑选一系列作品，以展现他的多面性——从较短的小贴士文章到较长的个人随笔。目的是让人工智能完整地了解他的写作作品范围。
一些可能包含在内的禅宗习惯示例文章：
在自身建立信任
放慢速度的可能性
春天的混乱与丰富
尊重您对自身的承诺
怎样摆脱对手机的依赖
放慢脚步再次去爱
在整理您自己的样本时，想一想纳入能代表不同情况的示例：
您所涉及的主题和科目
典型的写作风格（如指导性、叙述性、劝服性等等）
您所运用的语气和语调（随意、正式、幽默、反思等等）
体裁和形式（博客帖子、散文、脚本、诗歌等等）
长度与写作范畴
您的样本对您作为作者的全部范畴覆盖得越全面，人工智能就越能够内化并重现您真实的嗓音。
把这些写作样本存到一个文本文件里，我们很快就会重新审视它们。
第 2 步：对样本的关键文体要素进行分析
既然我们已经有了您写作的扎实样本可用于工作，接下来的步骤就是分析并拆解那些定义您作为作者独特风格的特定文体元素和技巧。
我们会把所有的写作样本都提供给人工智能，让它深入研究内容，从而识别诸如以下领域的独特模式：
音调；声调
您倾向于营造的整体语气是怎样的？是随意/对话式、正式、幽默、反思式等等？
在不同的情境之中，您的语气是怎样变化的？
词典（词语选择）
您通常的词汇水平和语言风格是怎样的？是简单型的还是学术型的？是描述型的还是简洁型的？
您是不是常常运用成语、俚语、行话或者新创的词？
句子的结构
您的句子构建具有怎样的特征？是冗长迂回还是简短有力？是直截了当还是充斥着从句？
您怎样运用标点和节奏？
看法；见解
您是从何种视角进行写作的？是第一人称、第二人称还是第三人称？是单数还是复数？
您直接与读者交流的频率是怎样的？
意象与描写的使用
你的描述和场景感是何等生动且令人身临其境？
您常常运用哪些种类的意象、隐喻和类比？
我们还希望它能够分析其他文学元素，诸如您对轶事、内心独白、修辞手法、幽默等等的运用。
为了推动这种分析，我们可以采用类似的东西：
Given the following sample text, please analyze and identify the author's distinctive stylistic elements in terms of tone, diction, sentence structure, burstiness, point of view, pace, literary devices and techniques, mood, and perspective on time. Print them in a bullet list. <text> article-1-here </text> <text> article-2-here </text> <text> article-3-here </text> <text> article-4-here </text>
随后，人工智能会对它在您的整个写作样本里检测到的所有关键文体模式和特征进行分解和概括。
这种文体“指纹”将构成我们后续教导人工智能如何在其自身创作中逼真地重现您声音的核心基础。
这就是从带有所选文章的提示中呈现出的样本分析的模样：
依据所提供的样本文本，作者独特的文体要素能够被识别为如下情况：
语气：鼓舞人心、令人振奋且富有反思意味。作者一直保持着满怀希望和积极向上的语气，意在激励并推动读者实现自我提升，对自身有更深刻的认识。
词典：简单明了、直截了当。作者运用通俗易懂的语言，面向广大受众，避免使用过于繁杂的词汇，以保证信息容易被理解。
句子结构：丰富多样。作者既运用简短且富有冲击力的句子来加以强调，又在深入探讨概念时采用较长且更具解释性的句子。
观点：第一人称和第二人称。运用“我”和“我们”能与读者建立联系，营造出共享经验的氛围，并且直接用“你”与读者交流，从而形成更具个性化且引人入胜的论述。
节奏：深思熟虑且张弛有度。这种节奏能让读者有时间去思考所呈现的概念，在各个想法之间留有间隔，以确保清晰明了和重点突出。
文学手法与技巧：运用实例、类比和个人邀请。作者频繁采用相关实例来阐释要点，运用类比让抽象概念变得更切实，还直接邀请读者参与实践或思考，增强了参与度以及与材料的个人关联。
第三步：提取能够展现独特风格的写作样本
一旦我们清晰地分析了定义您写作风格的关键文体要素，接下来的步骤就是提取一些较长的示例段落，这些段落能在实际运用中体现出那些文体特质。
这些示例节选将发挥两个作用：
他们提供了更多有关您在长篇写作中如何协调运用这些文体元素的相关背景信息。这能让人工智能更好地明白如何将句子和段落以您独特的风格流畅地衔接起来。
我们能够在制作自定义提示时，将这些示例摘录用作参考范例，从而教导 AI 如何效仿您的风格。
要选择摘录，我们会向人工智能提问：
Now i need you to identify 5 segment of the text provided that captures the unique writing style of this author. Each segment can be up to 400 words verbatim and span multiple paragraph. Choose a good chunk of the text so that it can be understood in context After each segment add a short commentary on why it's chosen. wrap each segment with a example tag, ie: <example> segment </example> commentary <example> segment </example> commentary
随后，人工智能会抽取 5 段较长的摘录，每段约 300 至 400 个单词，用以展现您的文体风格以及在前一轮分析中所确定的要素。它会用 <example> 标签将每段摘录包裹起来，并简要说明为何这一特定段落能很好地体现您的风格。
以下是利奥·巴伯塔写作风格的那些带有评论的摘录示例可能呈现的样子：
<example> ## Become Quiet So You Can Listen > “The quieter you become, the more you are able to hear.” There’s rarely a moment in the day when most of us stop moving and stop the noise. For most of us, we’re working, we’re moving, we’re driving, we’re listening to things on our headphones, we’re watching things, we’re filling up the little spaces by checking our phones. This isn’t wrong — it’s a very human tendency to want to be busy, productive, filling every space with something useful or entertaining. But what if we could let ourselves become quiet? </example> This segment is chosen for its demonstration of the author's skillful use of a balance between reflective queries and authoritative suggestions, coaxing the reader towards self-exploration without commanding or dictating expected behaviors. It shows how the author introduces broad, universally relatable experiences and then guides the reader to a deeper personal question, indicative of their overall style which blends philosophical musings with practical self-help advice. <example> ### **What’s Possible with Full Trust** If we fully trust ourselves, life becomes so much easier. We can step into the unknown, out of our comfort zone, take risks, and act with confidence. We can ask for what we want, and trust that it’s OK to want something. We can choose from the heart, and trust the heart’s desire. </example> This segment highlights the author's optimistic and encouraging tone, another distinguishing feature of their style. By focusing on the positive outcomes of self-trust, the author directly engages the reader’s aspirations and potentials, steering them towards a more fulfilling life. The use of imperative and affirmative statements imbues the reader with a sense of possibility and empowerment, making the author's style not only distinctive but also motivational. ...and so on.
有了这些带有注释的摘录在手，我们如今对于如何指引人工智能在生成新内容时重现您写作风格的细微之处，有了清晰的参照。
接下来，我们会将它们整合为一种写作风格的提示。
第四步：构建用于以目标风格进行书写的初始提示
既然我们已经有了：
对关键文体要素的详细分析（源自步骤 2）
展示在实践中那些元素的有注释的摘录（源自步骤 3）
我们能够构建初始的自定义提示，来指导人工智能切实地重现您独有的写作风格。
提示会将文体分析和示例摘录整合为一组供 AI 遵循的指令。我们实质上是把您的“写作 DNA”给它，并让它使用这个蓝图在自身的输出中模仿您的风格。
这便是模仿作者时那个初始提示可能呈现的模样：
I need you to mimic the writing style of an author. Write with the following stylistic elements and use the examples provided to understand to apply the style. ## Stylistic Elements - **Tone**: The author's tone across the texts is consistently reflective, encouraging, and instructive. The tone conveys a sense of calm and thoughtful consideration, aiming to inspire the reader towards personal growth and self-improvement. - **Diction**: The choice of words is simple, accessible, and direct. The author avoids jargon, making the content relatable to a broad audience. The language is positive, focusing on potential growth and the benefits of the practices being discussed. ...and the rest of the stylistic elements ## Examples <example> Excerpt 1 here </example> <example> Excerpt 2 here </example> (Continue with all 5 excerpts)
凭借这个将文体准则和真实摘录参考相结合的详尽提示，我们实际上是在给人工智能提供一份极为具体、有注解的“如何做”指南，用于重现作者的真实口吻。
接着，我们能够为其赋予“迎接新一天的仪式”这一标题，并且让它生成一篇完整的博客文章，效仿他的写作模式、语气、措辞以及文学手法的运用。
若要把写作风格与提示相结合来撰写博客文章，只需附上以下内容然后着手进行：
Now, using this style, write a blog post titled: "Ritual to Greet the Day"
第 5 步：把生成的输出和原始输出作比较，并突出显示差异之处
凭借最初的自定义风格提示，人工智能会生成一篇名为“迎接新一天的仪式”的博客首稿，尝试模仿作者独特的写作腔调。
我们接下来要做的是，把那个由人工智能生成的草稿拿来，和我们所提供的原始样本集中利奥的实际写作示例进行并排对照。
目标在于找出人工智能在风格模仿方面存在不足或者与作者真实声音有所差异的任何区域。我们会对这两篇进行分析，并记录下具体的差距。
为了推动这种比较，我们能够在相同的对话里继续下去，采用类似这样的提示：
Compare that with the following text and highlight key differences in stylistic elements: [Insert reference article here]
随后，人工智能会对这两篇文章进行分析，并详细阐述其最初模仿作者风格的尝试在某些方面取得了成功，但在其他方面或许未能达标。
例如，它可能提到，原始作品或许“运用了更直接且稍具说教意味的语气”，并且“向读者直接提问，鼓励他们深入思考自身当前的做法以及潜在的益处......”
这凸显出我们在自定义风格提示里需要完善的方面，从而让 AI 输出与原始声音更紧密地契合。
这是那个分析可能呈现出的一个片段：
句子的结构
第一段文本倾向于将短句子和中等复杂程度的句子相融合，营造出一种平衡的流畅感，让读者易于跟上。它带来了一种流畅的阅读体验，还穿插着一些深入思考的时刻。
第二段文本运用了各式各样的句子结构，不过更偏向于复杂句，这些句子囊括了多个建议或想法，体现出一种更密集、思想更丰富的方式。
速度与文学手法
第一段文本呈现出一种适度的节奏，有意映照出该仪式旨在放慢速度并让自身扎根于正念之中的目标。它运用类比和描述性语言来描绘出鲜活的画面，使抽象的概念变得切实可感。
第二段文本的节奏较为明快，其中充斥着问题、建议和实例。它广泛运用直接称呼和反问这类修辞手法，以吸引读者进行反思和创造性思考。
借助这种并列对比，我们当下拥有了一套清晰的有关如何更新原始风格提示的笔记，从而提升人工智能重现目标写作声音真实细微之处的能力。
我们现在能够着手运用这些笔记在接下来的步骤中优化提示。
第 6 步：优化提示以弥合文体差异
凭借对人工智能初始风格尝试与原始素材的详细分析对比，我们如今能够优化和改进自定义风格提示。
此步骤的目的在于更新提示中的说明和示例，从而直接处理 AI 输出与我们想要模仿的真实声音存在差异的区域。
我们基本上会给人工智能特定的注释和调整，来纠正第一轮里在语气、语言或者文学手法方面的任何差错。
例如，如果分析表明作者的作品“运用了更为直接且稍具说教意味的语气。它向读者提出直接的问题，鼓励他们深入思考自身当下的做法以及晨礼的潜在益处。”
- **Tone**: The author's tone ... and self-improvement. Employ a more direct and slightly didactic tone. Poses direct questions to the reader and encourage them to think deeply about their current practices.
或者，如果它评论称作者“提供了更为广泛的一系列建议，并鼓励采用高度个性化的方式来进行仪式创作。它强调尝试、迭代，以及纳入那些可能在传统上被认为超出读者常规的元素，从而提倡创造性探索。”
- **Content and Approach**: Offer a broader array of suggestions and encourages a highly personalized approach. Emphasize trial, iteration, and incorporating elements that might traditionally be considered outside the reader's norm, thus advocating for creative exploration.
通过以手术般的方式更新提示说明和示例来实现这种程度的精细改进，我们给人工智能提供了关于如何调整其输出以与原始声音相契合的更为清晰的指引。
我们能够凭借这些调整来重新构建完整的提示，接着让人工智能依据优化后的指令生成新的“迎接新一天的仪式”草案。
如果这第二次尝试能使我们更接近目标，那我们可以再一次重复这个分析和细化流程，以实现更精准的文体准确性。
此时，ChatGPT 应当能够模仿作者很大一部分的写作风格。这里有两篇由 ChatGPT 创作的示例文本，您可以把它和作者的参考博客文章作比较：
ChatGPT 的输出具有不确定性，所以您或许想要生成几篇文章，从而了解写作风格提示的表现情况。在上述示例中，您能够看到相同的提示产生了差异极大的输出，而且它们也有着各自独特的内容结构！
第七步：重复生成 ＞ 比较 ＞ 完善
基于最初比较所反馈的内容对自定义风格提示加以完善，如今我们让 AI 依照更新后的指令生成“迎接新一天的仪式”博客文章的新草稿。
我们能够评估当前提示的性能，并且选择重复这样的过程：
把这个新草案和利奥·巴布塔的原始写作样本进行并排对比
分析文体元素仍在哪些方面存在差异
借助这些观察所得来对提示做进一步的完善
这个迭代周期让我们能够缓慢但确切地缩小人工智能的模仿与我们想要重现的真实声音之间的差距。
每一轮的比较、改进和新一代都应当看到，随着自定义提示变得越来越具体，AI 输出的文体准确性有所提高。
凭借这些额外的细化层次，人工智能的风格模仿在接下来生成的草稿中应当会有更进一步的提升。
关键在于通过并行分析持续地识别出剩余的差距，然后为人工智能提供针对提示的超具体调整，以缩小这些差距。
有一个需要注意的地方，就是不要过度进行这一步骤，因为这可能会致使写作风格“过度契合”某一篇文章的写作风格。这会极大地限制 ChatGPT 的创造力，并且导致该提示对于其他主题的可复用性很差。
第 8 步：保存经过改进的提示以便日后使用
经过多次生成、比较和改进的循环，您最终应当能达到这样一种状态，即人工智能的输出能够创作出风格准确的文字，令人信服地模仿作者的口吻。
在现阶段，我们拥有一个经过精心打磨和调整的自定义风格提示，它能为人工智能提供极为细致、精准的指令，告知其如何重现构成作者独特写作风格的所有细微之处。
这个最终完善后的提示如今已成为一个强大的工具，您在需要人工智能以同样真实的口吻和风格生成新内容的任何时候，都能够将其保存并再次使用。
有几种不同的方式能够让您保存和管理这些自定义样式提示，以方便访问：
选项 1：存储在 Notion 数据库里
如果您使用 Notion 来写作，那就创建一个新的数据库，专门用来存放您自定义的 AI 写作风格提示。每个提示都有一个单独的条目，其名称为风格名称（比如“Leo Babauta - Zen Habits”）。在该条目中，您可以把完整的提示文本粘贴到代码或文本块里，方便参考。
选项 2：运用 Wielded 的“人物角色”特性
这里有一个名为 Wielded 的 AI 写作助手，它能让您创建并保存自定义的“角色”提示。您能够将优化后的 Leo Babauta 提示加载进新的角色里，给它起个名字，接着在您想要 AI 以那种定义好的风格进行写作时，无缝切换到那个角色。
选项 3：保存为 TextBlaze 片段
像 TextBlaze 这类工具能让您保存文本片段，并赋予它们短代码缩写。您能够把最终的 Leo Babauta 提示保存为一个片段，给它分配一个诸如“lbstyle”的代码，接着在文本编辑器中，每当您需要时，使用该缩写迅速展开这个片段。
选项 4：保存为可下载的文本文件
最简单的办法就是把您优化好的提示复制/粘贴到文本编辑器里，然后保存成一个.txt 文件，您在需要的时候可以很方便地引用和复制/粘贴。
No matter which option you choose, the key is to save and make this custom stylistic prompt accessible. That way, you can effortlessly have the AI jump into Leo Babauta's voice whenever you need to generate blogs, scripts, emails, or any other writing while maintaining his signature tone, language, and literary techniques.
有了这个最终精心打磨的提示在您手中，您实际上就有了一个能够随意模仿您最喜欢的作者口吻的 AI 写作助手。很酷，对吧？
定论；结论
不管您是一位期望拥有能捕捉自身真实声音的 AI 助手的作家，还是仅仅想要能够生成您喜爱的作者风格的内容，我们所涉及的流程都能让您为 AI 语言模型创建强大的自定义风格提示。通过提供恰当的训练数据、进行分析以及迭代优化，您实质上能够教导 AI 去解码并重新创建细致到最小风格细节的写作模式。
回顾一下我们所学的：首先，您精选出一份能体现您想要模仿的风格的写作样本。接着，人工智能会对这个样本进行分析，从而识别出像语气、用词、句子结构等核心的风格元素。您提取出较长的文本示例，以展示这些元素是如何紧密地融合在一起的。
从那里，您构建一个初始的自定义提示，指导 AI 如何依据分析和示例作为蓝图来重现那种风格。AI 生成初始的草稿尝试，您将其与原始作品并排对比，以突出差异之处。您通过特定的调整来优化提示以提高准确性，并重复生成、比较、优化的循环，直至实现令人满意的风格模仿。
最终的结果是一个定制化、可复用的提示，它能为您带来一个具备生成新内容能力的 AI 写作伙伴，且具有您独特的声音和文学特质。您能够在诸如 Notion 数据库、Wielded 的人物角色功能、文本扩展器或者简单的文本文件之类的工具中保存和管理这些提示。
若要查看此过程的实际运作情况，这里有一些贯穿关键步骤的示例：
当然，文体模仿仅仅是开端。倘若您想要真正精通用于内容创作的人工智能，您就需要诸如受众研究、战略规划、提示工程、跨平台内容分发以及高效的人工智能工作流程设计之类的技能。
这就是我创建 AI 内容精通课程的原因——为您配备用于 AI 驱动的内容营销的一整套能力，这些能力能够引发共鸣并取得成果。
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